コレラ菌から人命を救った統計学
今回は個人的に目から鱗なお話です。
コレラ菌とは、古くから存在する病原体であり、19世紀にロンドンで大流行して人類に脅威を与えた。
このコレラ菌による感染症への対策案として以下2つがなされた。
①病原体の発生原因を予測した対策
②統計学によりはじきだした対策
もっと細かく説明しますと
①病の発生原因を予測した対策
19世紀のロンドンは産業革命の真っ最中で、農業で食べていけない人達が都会に押し寄せ、工場で働き始める人が増えた時期だった。
下水が整備されないためにゴミや排出物が庭や地下室、道端といったそこら中にひしめいていた。
そうした「臭い地域」に住む多くの住民が死亡していたため、悪臭を取り除けばよいと考えた。
→街中の汚物を清掃し、下水を整備し、汚物を川へ流せるようにした。
一方、②は下記だった。
②統計学によりはじきだした対策
・コレラで亡くなった人の家をおとずれ、話を聞いたり環境調査
・同じ状況下でコレラにかかった人、そうでない人の違いを調査
・仮説を立てたら大規模なデータからコレラの発祥/非発祥の違いについて検証
という調査を行った結果、当時の水道会社AとBの利用者数と死亡者数の相関に気づいた。
※水道会社Aを利用＝1万軒当たりの死亡者315人
※水道会社Bを利用＝1万件あたりの死亡者37人
→とりあえず水道会社Aを利用するな！！
この結果は、お察しの良い方はお気づきと思いますが
②統計学によりはじきだした対策の方が正解だった。
むしろ①病の発生原因を予測した対策は逆効果だった。
種あかしとしては、ロンドン中心を流れるテムズ川の上流＝水道会社B、下流＝水道会社Aからそれぞれ採水していた事実があったのだ。
ここで重要な事は”どんなに優秀な科学者でも、理論から正解を導きだすのは難しい”
一方、”統計学を扱えれば先に正解がわかり、理論は後からでよい”という点だった。
これが統計学の強さであり、現代でも医学、教育、心理学で重要視されている分野の一つとなった理由であろう。
これは個人的に目から鱗の話であり、サラリーマンとして通常業務でも、統計学のリテラシーは必要であると感じた一つの刺激だったとさ。
先に結論が出る、というのはとても感動的なお話です。
これを活用しない手はない！！
といったところで今日はここまで。
おやすみなさい。
